Consortium Imagerie Prédictive de la Gonarthrose

L'arthrose (AO) est le trouble le plus courant de l'appareil locomoteur et la principale cause de perte de mobilité chez les personnes âgées. Elle est maintenant considérée comme une pathologie articulaire globale impliquant le cartilage, l'os sous-chondral et la membrane synoviale, mais aussi les ménisques et les ligaments. Cependant, les mécanismes sous-jacents à l’origine de cette pathologie débilitante n'ont pas encore été complètement élucidés. De plus, il n'existe toujours pas de traitement médical pour cette pathologie, et l'absence de biomarqueurs prédictifs est un obstacle majeur à leur développement.

Les dernières années ont vu de nombreuses études sur le diagnostic assisté par ordinateur de l'arthrose du genou, et plus récemment sur la prédiction de l’évolution de la pathologie. Plusieurs équipes de recherche à travers le monde ont proposé leurs propres méthodes pour l'extraction des marqueurs d'imagerie, mais aucun outil clinique n'a encore émergé pour l'évaluation systématique de l'arthrose du genou. Par ailleurs, le développement de modalités d'imagerie haut de gamme (IRM haute résolution, μCT quantitatif, ...) a mis en évidence des caractéristiques spécifiques (microarchitecture osseuse anisotrope, changements multi-échelles non corrélés, ...) rarement transposées aux modalités hautement disponibles.

Ce consortium STUDIUM a pour objectif de rassembler des experts de différents domaines de l'imagerie centrés sur l'arthrose du genou afin de fournir une synthèse des bonnes pratiques pour évaluer les biomarqueurs d'imagerie prédictif de la gonarthrose. Un objectif secondaire est d'inclure des cliniciens pour aider à expliquer les mécanismes sous-jacents observés ou révélés par les méthodes d’apprentissage automatique.

Le but ultime est d’unifier les différents modèles prédictifs de la littérature en un outil d'aide au diagnostic quantitatif pour les cliniciens.

Members of the consortium

Dr Eric Lespessailles
Dr John Lynch
Dr Simo Saarakkala
Dr Pawel Podsiadlo
Dr Richard Ljuhar