Prof. Richard Freedman

Pays: 
United States
Programme: 
SMART LOIRE VALLEY GENERAL PROGRAMME
Scientific Field: 
Période: 
janvier, 2019 au janvier, 2020

LE STUDIUM / Marie Skłodowska-Curie Research Fellowship

Établissement d'origine

Département de Musique, Haverford College - US

Laboratoire d'accueil

CESR (Centre d’Etudes Supérieures de la Renaissance) / Programme Ricercar / CNRS, Université de Tours - FR

Hôte scientifique

Prof. Philippe Vendrix

PROJET

Les messes imitatives de la Renaissance

Citations:  The Renaissance Imitation Mass: est un programme de recherche consacré à l’édition numérique et l’analyse partagée des messes imitiative du 16e siècle, le seul genre musical (plus ou moins 500 oeuvres) qui se déclare ouvertement construit sur du matériel pré-existant. Ce programme s’inscrit dans la suite de nombreux projets de recherche menés conjointement par Richard Freedman (Haverford College) et l’équipe Ricercar du CESR (Université de Tours) depuis plusieurs années. Il associe des chercheurs tant en musicologie qu’en humanités numériques d’institutions nord-américaines et européennes. CRIM se construit en recourant aux dernières innovations en matière de musicologie numérique et développe un nouveau système de citation des textes musicaux grâce à l'outil open-source MEI.

L’équipe de chercheurs et de doctorants menée par Freedman et ses collègues du CESR exploitent ces technologies afin de construire une base de données analytique. Celle-ci est élaborée sur base d’observations fondées sur un vocabulaire qui décrit les relations contrapuntiques complexes qui existent au sein de ce corpus des messes en imitation. Une fois identifiées, ces observations font également l’objet de commentaires facilement identifiables grâce à des ontologies Linked Open Data and Open Annotation.

Ce projet se risquera aussi à élaborer les potentialités d’approches de la musique par processus automatiques d’analyse et d’apprentissage par deux voies : en explorant les structures mises en évidence dans le corpus choisi et en modélisant des approches de type algorithmique pour découvrir de façon automatique des structures identiques. CRIM contribuera donc à la recherche musicologique par le format de son édition numérique et par les outils d’annotation analytique grâce à la compréhension des processus de citation et grâce à l’alliance innovante entre spécialistes de la musicologie et de l’informatique.

Events organised by this fellow

Music and Digital Scholarship: Lessons from the Renaissance
Counterpoints: Renaissance Music and Scholarly Debate in the Digital Domain